اثرات نامناسب زیست محیطی به دنبال مصرف کودهای شیمیایی روز به روز باعث افزایش اهمیت کودهای زیستی (بیولوژیک) شده است. تعدادی از میکروارگانیسمهای هتروتروف و اتوتروف خاک توانایی محلول فسفات غیرآلی را در طی فرآیندهای متابولیک خود به صورت مستقیم و یا غیرمستقیم دارند که میکروارگانیسم های محلول کننده فسفات نامیده می شوند. در این بررسی پتانسیل باکتریهای محلول کننده فسفات در جنگل تحقیقاتی واز مورد بررسی قرار گرفت. باکتریهای محلول کننده فسفات با روش رقتهای متوالی بر روی محیط کشت اختصاصی جداسازی و با استفاده از روشهای رنگ آمیزی و آزمایشهای بیوشیمیایی شناسایی شدند. تعداد باکتریهای محلول کننده فسفات بین 103× 2.88- 1.7 سلول در هر گرم خاک متغیر بوده و حدود 2-1% کل باکتریهای خاک را تشکیل می دهد. 9 باکتری پس از خالص سازی با استفاده از روش های رنگ آمیزی و آزمونهای بیوشیمیایی شناسایی شدند که عبارتند از:Psuodomonas acidovorance, Psuodomonas vesicularis, Psuodmonas fluorescence, Enterobacter agglomerans, Enterobacter aerogenese, Bravibacterium, Alcaligenese sp, Actionbacillus sp, Xanthobacter sp. توانایی گونه های سودوموناس در انحلال منابع متفاوت فسفات بیش از سایر باکتری های جدا شده بوده است. به علاوه باکتری ها مقاومت بالایی را به شرایط سخت محیطی نشان دادند. میزان وزن خشک و فسفر دانه رست های حاصل از بذور تلقیح شده با باکتری های محلول کننده فسفات بیش از گیاهان کنترل بود. در مجموع نتایج بدست آمده نشان دهنده توانمندی بالای خاک های جنگل واز از نقطه نظر امکان تولید کودهای زیستی است.

استراتژی شرکت های بیمه در مقابله با تخلفات و تقلبات، بسیار حائز اهمیت می باشد. نداشتن چنین برنامه ای برای جلوگیری از تقلبات بیمه ای و پرداخت سریع خسارت بیمه گذاران، ممکن است در کوتاه مدت موجب رضایت مشتریان و افزایش پورتفوی شرکت ها گردد؛ اما در بلندمدت عواقب ناگواری را برای صنعت بیمه به همراه دارد. به عبارت دیگر، هزینه پرونده های تقلب خسارت در طول زمان به صورت افزایش حق بیمه و غیرمستقیم به بیمه گذاران منتقل می گردد. هدف از این مطالعه، ارائه مکانیزمی به شرکت های بیمه جهت کشف تقلب است. دستیابی به این هدف از طریق الگوریتم بدون نظارت و جهت کشف ناهنجاری آشکار در مجموعه داده می باشد. استفاده از الگوریتم مزبور به علت تجمیعی بودن آن باعث افزایش دقت در تشخیص پرونده های مشکوک به تقلب و کاهش موارد مثبت کاذب می گردد. بر اساس نتایج مقاله خسارت وارده به راننده مقصر، نوع و کاربری خودرو، جنسیت زیان دیده از مهمترین شاخص ها در کشف پرونده های مشکوک به تقلب هستند.

زمینه و هدف: سلولز پلی ساکاریدی است که به عنوان بهترین ذخیره کربوهیدرات برای تولید انرژی بیولوژیک به شمار می رود. سلولازهای باکتریایی و قارچی نقش مهمی در هیدرولیز سلولز بازی می نمایند. اندوگلوکونازها پیوندهای بتا گلیکوزیدی (4-1) را در سلولز هیدرولیز می نمایند. هدف از این مطالعه جداسازی و شناسایی سویه های جدید از جنس باسیلوس با قابلیت تولید آنزیم سلولاز از خاک بوده است.روش بررسی: در این تحقیق از خاک 35 ناحیه جنگلی مختلف از غرب مازندران نمونه گیری انجام گردید و تعداد 40 باکتری از خاک این مناطق جدا گردید و از این تعداد 24 باکتری با قابلیت تولید سلولاز در محیط کربوکسی متیل سلولز (CMC agar) و با استفاده از آزمایش Grams iodine جداسازی شدند. بهینه سازی دمایی و زمانی روی سویه های مثبت انجام گرفت. سپس گونه های باکتریایی از طریق 16 S rNDA sequencing شناسایی گردیدند. وزن مولکولی تقریبی آنزیم بوسیله رسوب دهی پروتئین وSDS-PAGE تعیین گردید.یافته ها: در مجموع این باکتریها به 5 سویه از 5 گونه Bacillus Cereus، Bacillus Subtilis،,Bacillus Thuringiensis megaterium Bacillus و Bacillus mycoidesتعلق داشتند. تمامی این 5 گونه شناسایی شده بیشترین مقدار آنزیم را در دمای 37 درجه سانتی گراد و در مدت 96 ساعت تولید می کردند. بیشترین تولید آنزیم متعلق به سویه Bacillus Subtilis جدا شده با 3.8 m/ml بوده و همچنین وزن ملکولی این سویه تقریبا 60 کیلو دالتون تعیین گردید.نتیجه گیری: مطالعات انجام شده پتانسیل بالای سویه های باسیلوس نواحی جنگلی شمال کشور در تولید آنزیم سلولاز را نشان می دهد بطوریکه می توان از این باکتریها مستقیما در تولید شربت گلوکز از فیبرهای گیاهی کم ارزش و استفاده در سایر صنایع بهره گرفت.

This paper proposes a 2.4 GHz active mixer without passive inductor for the transceiver system. Taking into account the design requirements of the mixer, a double-balanced down-conversion structure with active inductor and negative resistance is designed. The proposed mixer with 130 nm CMOS technology is designed and simulated using Cadence software at 1.5 V supply voltage. Although we had to compromise conversion gain with linearity, we were able to achieve very high conversion gain with average linearity. Based on the results of post-layout simulations, the conversion gain of 27.57 dB, IIP3 equal to -7.88 dBm, 1-dB compression point equal to -17.34 dBm and IIP2 equal to 44.22 dBm with power consumption of 2.5 mW was obtained for the proposed mixer. The chip size without input and output pads is 95.18 µm × 117.68 µm, which leads to a chip area of 0.0112mm2.

گونه بلوط (بلندمازو) از گونه های مهم صنعتی جنگل های شمال کشور می باشد که زادآوری طبیعی این گونه باارزش به دلیل وجود آفات و بیماری های متعدد از جمله قارچ ها، با مشکلات فراوانی مواجه است. به منظور جداسازی و شناسایی قارچ های همراه بذر بلندمازو در سال 1386 از جنگل آموزشی و پژوهشی شصت کلاته گرگان نمونه برداری صورت گرفت. بذرهای جمع آوری شده به دو قسمت بیرونی (پوسته) و درونی (اندوسپرم) تفکیک و با هیپوکلریت سدیم 0.5 درصد ضدعفونی سطحی گردید. هر قسمت (بیرونی و درونی) به صورت جداگانه در چهار تکرار روی محیط کشت غذایی سیب زمینی- دکستروز - آگار (PDA) کشت گردید (در هر تکرار 25 بذر). با استفاده از خالص سازی و خصوصیات اسپور، اندازه و رنگ آنها، قارچ های Aspergillus flavus، A. niger، Curvularia affinis، Trichoderma harzianum، Trichothecium roseum، Eurotium rubrum، Penicillium implicatum و Diplodia sp.  جداسازی و شناسایی شد. قارچ های E. rubrum، T. roseum،T. harzianum  و Diplodia sp. به ترتیب با 35 درصـد، 41 درصد، 7 درصد و 23 درصد فـراوانی فقـط در بـخش بیـرونی و قـارچ C. affinis با 39 درصـد فـراوانی فقـط در بخش درونی بذر مشاهـده شدند. قارچ های A. flavus،A. niger  و P. implicatum نیـز در هر دو بـخش مشـاهده شـدند. بیـشترین فراوانی قـارچ مربوط به قـارچ P. implicatum در بخش درونی با 74 درصد بود. نتایج پژوهش نشان داد که تنوع و فراوانی قارچ های بخش بیرونی بذر بیشتر از بخش درونی است. همچنین در طول چندین بار جداسازی، یک قارچ پوده رست همیشه روی سطح بذر بلندمازو یافت می شود. این اولین گزارش از قارچ های همراه بذر بلندمازو در ایران می باشد.

با پیشرفت و گسترش فنّاوری شاهد رشد بالای استفاده از کارت های عابر بانک هستیم. با افزایش استفاده از کارت های بانکی، همواره فرصت هایی برای مهاجمان فراهم می شود؛ لذا به کارگیری الگوریتم های تشخیص تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در کارت های بانکی اجتناب ناپذیر است. داده کاوی به عنوان یک تکنیک که قادر به شناسایی الگوهای مفید از میان انبوهی از داده هاست، یکی از روش های مؤثر در تشخیص تقلب در این حوزه است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک روش جدید در تشخیص داده های پرت بدون نظارت است که از دقت و فراخوانی بالایی برخوردار باشد. روش پیشنهادی این مقاله، ترکیب تکنیک های NMF، hierarchical k-means، k-means و k نزدیک ترین همسایه است. برای ارزیابی روش پیشنهادی تشخیص داده های پرت، ارزیابی های متعددی با استفاده از داده های استاندارد انجام شد و از منظر دقت و فراخوانی با الگوریتم های معیار همچون Isolation forest، K Nearest Neighbors، Median kNN، Average kNN و غیره مقایسه شد. مطابق نتایج به دست آمده از آزمایش ها، روش پیشنهادی از دقت و فراخوانی بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم ها برخوردار است.